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# 亚马逊 QuickSight 如何使 Treez 以更低的成本构建行业领先的分析产品商业智能博

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Amazon QuickSight如何助力Treez以更低成本构建行业领先的分析产品

文章重点

Treez成功采用Amazon QuickSight提升了商业智能BI分析能力通过集成的BI仪表板，帮助零售商更好地了解其业务数据从过去的BI平台转换为QuickSight后，Treez实现了业务和客户体验的重大提升

这篇文章讨论了Treez如何在其POS系统中通过Amazon QuickSight构建嵌入式商业智能BI仪表板。Treez是一家领先的企业级POS软件提供商，专注于受管制的大麻零售行业，服务数千名客户。作为一个年轻的行业，数目庞大的中小企业在复杂的监管环境中运营，我们感受到帮助他们深入理解数据和业务的重要责任，客户的成功便是我们的成功。

迫切需要一致且高性能的BI仪表板

我们的QuickSight之旅始于当前BI平台的失利。简而言之，现有系统已经破裂。深入挖掘所面临的挑战后，我们发现与数据仓库的连接不稳定，无法顺利提取数据到仪表板上，同时还面临定期发生的大规模数据系统崩溃，严重影响了我们的声誉。

我们的BI平台最关键的需求是能够与数百GB的数据保持稳定的同步连接，并确保无论查询和分析的复杂程度如何，系统的速度也能保持行业领先。

技术挑战与新方法

深入分析后，我们发现遗留系统与Amazon Redshift数据仓库的同步经常无法完成，且连接不稳定。为了解决这个问题，我们尝试了七种不同的Redshift连接器方法，但均未奏效。

更糟糕的是，系统经常出现连接器中断的问题，导致我们需要花费一个月的时间手动迁移客户数据并重新设计仪表板。这使得我们很多时间都花费在解决问题上，影响了客户的体验。

我们与客户服务的沟通也屡屡受挫。遗留供应商对问题避而不谈，不愿承担责任，承诺的根本原因分析也未能兑现。因此，与AWS和QuickSight团队的合作让我们如释重负。

我们早已与AWS建立了良好关系，十分信任其专业性和关注度的标准。在与QuickSight团队的合作中，我们顺利构建了BI仪表板嵌入到POS系统中的概念验证项目，并从未回头。

AWS的解决方案和QuickSight的影响为我们带来了三个重要的初步成效：

提高了客户信息传递和分析的可靠性和速度QuickSight团队在技术知识和主动支持方面的专业水平零售客户对QuickSight所提供的效率和深度洞察的积极反馈

规划、构建与提供新的标准

与QuickSight团队合作后，事情迅速发展。在短短六个月内，我们从概念验证推进到在数百个外部客户中普遍推广，此外，我们还利用QuickSight的像素完美报告和可定制仪表板进行内部数据分析。

我们的整体进度安排如下：

2022年6月在QuickSight中进行概念验证2022年7月到11月构建零售分析的最小可行产品MVP，包括10个直接嵌入POS平台的QuickSight仪表板2022年11月在拉斯维加斯的MJBizCon上发布零售分析2023年1月以零售分析为契机，推动客户迁移至新多租户POS系统

在如此短时间内，从一个可能危害业务表现的系统转变为一个令客户满意的解决方案，令人非常满意，也展现了QuickSight团队在构建符合我们需求的系统方面的深度参与。

我们利用QuickSight中的SPICE系统创建快速、有效且可靠的连接器，支持与我们的Redshift数据仓库及Amazon关系型数据库服务Amazon RDS的微服务数据集的同步。SPICE的自动化特性使我们不再需要花费时间构建和调优查询。拥有数百GB的数据后，我们每15分钟就能实现强大的增量刷新能力，以待分析和查询。这确保我们和客户始终能掌握业务表现的脉搏。

我们的成功依赖于客户的成功，因此QuickSight作为我们现有软件即服务SaaS套餐的一部分提供，客户能够通过POS软件轻松获取BI仪表板系统，从而在需要时及时看到新数据的洞察。

在内部，我们同样将仪表板嵌入到我们的客户价值流程门户中，使得我们的大麻零售专家能够清晰、实时地了解客户业务的表现，并能基于真实数据帮助客户提升业务。

以下截图展示的是我们的Budtender仪表板，零售商的销售人员能够了解其表现趋势，如平均订单价值、平均购买大小和与客户的平均接触时间等。他们甚至可以在多个类别中看到自己的竞争力排名。

此外，该仪表板还帮助他们比较品牌和类别销售与所在零售店的市场趋势。这让他们能识别出教育市场产品或类别的机会。

以下截图展示的是我们的销售仪表板页面，零售商在此可以看到哪些品牌和产品类别正受到欢迎。同时，他们也能理解销售在不同订单渠道的转化率，以及这些渠道的订单来源。

例如，客户可以清楚看到他们的在线销售中，多少比例来自他们自己的网站，多少来自第三方电子商务市场。这将帮助零售商合理分配市场营销预算，从而评估投资回报率。

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影响显著：仪表板浏览量增加190，节省预算36

自从我们从遗留系统迁移至QuickSight后，已经看到实质性的成果。

从内部来看，这为我们实现2023年上半年的销售目标起到了关键作用。这一方面源于我们节省了数百个劳动力小时，避免了因低效系统造成的手动处理，同时也得益于我们对客户业务的深层洞察。

使用Treez的零售商对此变化也反应积极。我们注意到，来自顶级客户的仪表板浏览量增加了190，他们开始与直观、智能且易于访问的系统进行互动。

我们的盈利状况也有了显著改善。每年，我们在商业智能上的开支减少了36，尽管我们依然能够为客户提供报告和仪表板服务。

“在Treez，我们从使用我们软件的用户生成的数据中提取洞察，”Treez的产品管理总监Elling Hofland表示。“QuickSight让我们能够及时将这些洞察反馈到软件中，使用户能够实时做出更好的决策。”

展望Treez的未来

与QuickSight团队的旅程迅速且令人兴奋，我们已经对如何继续改进自己的解决方案和客户体验有了新的展望。

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接下来的计划是优化我们的Redshift数据仓库，将数据更新频率从每15分钟调整为实时更新。

系统的灵活性也为我们个性化零售商的BI洞察提供了机会。我们将推出为客户构建和维护自定义仪表板的服务。此外，我们还将推出数据连接器产品，以实现客户数据系统与POS系统的实时同步，满足他们的临时BI需求。

在一个仍在成长和学习的行业中，并面临许多监管要求，迅速转向QuickSight为Treez及我们的客户铺就了持续、以数据驱动的成功之路。

如需了解更多关于QuickSight如何为您的业务提供仪表板、报告等服务的信息，请访问Amazon QuickSight。

关于作者

Elling Hofland是Treez的产品管理总监，擅长产品指标和分析。Elling负责为大麻零售商开发数据和分析解决方案。他在体育数据领域拥有丰富的分析和产品管理背景，曾是DraftKings的早期员工，并开发了洞察力和定价算法。在Sportradar时，他负责分析软件的产品管理，服务于FOX Sports、NFL Network等多个平台的播出洞察和图形展示。