根据你独特的学习风格学习 AWS 云技能 培训与认证博客

根据您的学习风格学习 AWS 云技能

关键要点

大家好，我是 Breanne。我在 AWS 工作了两年，服务于数字原生企业客户。这些客户从云端起步，通常发展迅速，并快速采纳 AWS 最新技术。我热衷于帮助客户构建和规划生成式人工智能应用程序。

而我是 Rohini，AWS 的解决方案架构师，与中小型企业SMB合作。这些客户的技术团队规模虽小，但却十分强大，我帮助他们在资源有限的情况下，以更宏大的视角规划他们的云愿景。我尤其关注于让更多的新学习者能够公平地接受云教育。

作为解决方案架构师，我们为客户提供如何从零开始学习 AWS 云的建议。甚至我们的朋友，甚至父母，都曾问过我们如何培训云技能。在这些对话中，以及我们自己获得 AWS 认证的旅程中，我们识别出了个人学习风格的细微差别。经过两年的观察，我们将云教育的旅程划分为四种关键学习风格：

视觉型 您通过 观看 和 阅读 来学习。

听觉型 您通过 倾听 和 交流 来学习。

动手型 您通过 实践 来学习。

写作型 您通过 写作 来学习。

学习云技术没有“一刀切”的方法。其中一个人依赖于视觉和听觉学习，而另一个则更偏向于动手学习。AWS 提供多种培训渠道，本文旨在引导您根据独特的学习风格构建您的 AWS 云技能。

视觉学习风格

视觉学习者通常更喜欢在学习时有 视觉资料、图片、图表、地图，甚至可以阅读的文字。视觉学习的特点是 整体学习而非线性学习。在 AWS 的背景下，视觉学习者希望先理解整体架构，再学习单独的服务，以便理解各部分如何协同工作。

AWS 为视觉学习者提供了丰富的选项。所有内容包括 AWS 博客涵盖 40 多个 AWS 博客，涉及不同服务领域和行业、客户成功案例、以及我们 YouTube 频道 的培训和演示。此外，超过 600 个免费的 AWS Skill Builder 在线学习课程结合了解说与相应的视觉、文本和视频。还有许多互动性很强的直播，例如 AWS Training Live 在 Twitch 上。这些视觉演示格式通过从更广泛的商业问题逆向讲述 AWS 服务，首先接触高水平的概念和用例，之后再深入探讨各项服务。

视觉学习者还可以通过实际的白板方法提升他们的云教育之旅。这种方法甚至是 AWS 解决方案架构师在入职和培训中使用的，帮助他们了解服务在更大生态系统中的作用。白板绘图是通过绘制服务图标并用标记箭头连接来绘制多个服务的架构。您可以通过不同的颜色和标签增强这些白板图的效果。您可以观看一个有关 白板绘图 的示例。

听觉学习风格

听觉学习者倾向于通过倾听和讨论内容来快速学习并保持长期记忆。对于学习 AWS 的听觉学习者来说，这可能意味着在通勤时收听 AWS 内容、参加会议上的技术讲座，或搜索云技术的有声书。

对新服务和发布感兴趣的听觉学习者可以收听 AWS 播客，该播客在 Spotify、Amazon Music、Apple Podcasts 等平台均有播出。每集专注于特定主题，包括服务团队成员、解决方案架构师甚至 AWS 领导的嘉宾讲座。

除了参加活动，这些学习者还可以参考 AWS 事件页面的 YouTube 频道，收听 AWS reInvent、AWS reInforce 等活动的会议记录。这些视频展示了 AWS 年中的活动会议，涵盖新功能发布、架构最佳实践、客户成功案例等。您可以通过观看视频或播客频道，在移动中学习。

动手学习风格

动手学习者希望通过身体参与活动来掌握概念和信息。在学习 AWS 时，这意味着需要进入 AWS 管理控制台，获得实践经验以理解其工作原理。这可以通过研讨会、现场课程或自由形式的实验来实现。有多种选项可以保持学习成本低，让您在控制台中进行测试和学习。AWS 的 免费套餐 允许您在达到特定阈值之前测试不同的 AWS 服务。这使您能够学习如何配置基本的计算、存储、网络资源，而不会产生费用。

现场活动也是学习者在云中实验的另一个平台，提供 AWS 专家讲师和解决方案架构师的有针对性的指导。解决方案聚焦沉浸日SFID就是一个例子。这些直播课程专注于特定子技术，如数据工程、生成式人工智能或安全态势。它们包括实验室和演示，以及在临时演示帐户中访问 AWS 控制台。我们计划在 2024 年举办大量 SFID 事件。AWS reInvent、AWS reInforce、AWS 峰会等类似活动还提供现场实验室、训练营和沉浸式学习选项，让您在实践中获得专家指导。

要进行独立的动手学习，可以探索 AWS Skill Builder 及其各种订阅功能，如 AWS Cloud Quest、AWS 行业 Quest、AWS Builder Labs 以及 AWS Jam。AWS Jam 是另一种通过实践学习的有趣方式。作为个人或团队，您将面临开放式、现实世界的问题解决挑战，使用 AWS 服务，但只有提供线索以供指导。您可以在沙箱 AWS 管理控制台中进行实验，以构建您的知识和技能。

写作学习风格

如果您喜欢通过阅读材料并基于该信息创建自己的笔记，那么您就是通过写作来理解和学习。随着课程的进展，您可能会创建自己的“教科书”。您甚至可能会制作闪卡，以帮助您为 AWS 认证考试做准备。对于这些学习者，自然的推荐是前往 AWS 博客、文档 和 白皮书。

除此之外，还有一些隐藏的宝藏资源也非常适合写作学习风格。其中一个这样的资源是 AWS rePost，这是一个促进广大 AWS 用户社区之间问答的网站。您可以从活跃的社区中获取精心策划的知识，以帮助回答专家的问题。您能够洞悉其他真实 AWS 用户如何构建解决方案、进行故障排除和遵循最佳实践。AWS 社区也是另一个类似的资源，专注于特定服务或领域，如 Amazon QuickSight 社区页面。

附加：新的 Amazon Q 聊天机器人体验

我们亚马逊的领导原则之一是“学习与好奇”，意味着我们被鼓励不断学习我们希望您也能如此！我们也致力于在可能的情况下简化这一过程。

在 2023 年，AWS 发布了 Amazon Q，这是一个由生成式人工智能AI驱动的对话助手，可以帮助您理解、构建、扩展和操作 AWS 应用程序。具体来说，Amazon Q 集成在 AWS 文档页面、服务首页，甚至在 AWS 控制台的侧边栏中。您可以向 Amazon Q 提问有关 AWS 架构、最佳实践甚至基本配置指导的问题。Amazon Q 在控制台中的目标是帮助客户在阅读和构建时，最大限度减少干扰和页面导航。您可以阅读更多关于 Amazon Q 如何简化云教育旅程 的信息。

面对如此丰富的内容资源，选择最适合您投资时间的学习资源可能会很困难。一个有帮助的起点是识别您的独特学习风格，并优化您的学习策略。如果您认同本文中提到的一种或多种学习风格，我们鼓励您利用推荐的资源作为您旅程的起步！祝您在提升云技能的过程中一切顺利，并希望您永远保持对学习的好奇。

• • 2026-01-27 14:31:44
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