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2026-01-27 14:46:27
生成式人工智能技术在临床报告摘要中的评估关键要点本文探讨了如何使用生成式人工智能AI技术优化医疗领域的临床报告摘要。探讨了深度学习中两种不同的提示设计技术：零样本提示与少样本提示，并结合检索增强生成RAG方法的评估。使用Amazon Bedrock和预训练的语言模型Claude 3 Sonnet进行...
2026-01-27 14:31:44
根据您的学习风格学习 AWS 云技能关键要点本文讨论了 AWS 云技能学习的四种主要风格：视觉、听觉、动手和写作学习方式。每种学习方式都有各自适合的资源和方法，AWS 提供了丰富的学习工具来配合这些学习风格。Amazon Q 聊天机器人是 AWS 的一项新功能，可以通过对话帮助用户更好地理解和使用 ...
2026-01-27 13:47:12
Dialog Axiata通过亚马逊SageMaker实现机器学习模型规模化，并在3个月内降低客户流失率重点总结Dialog Axiata在竞争激烈的电信市场中依靠亚马逊SageMaker，成功实施了“家庭宽带流失率预测模型”，在短短三个月内显著降低了客户流失率。通过创建近100个特征并采用基于Ca...
2026-01-27 13:32:30
AWS Outposts架构下本地训练机器学习模型关键要点在这篇文章中，您将学习如何使用 AWS Outposts rack 和存储在 Amazon S3 on Outposts 的数据集，在本地训练机器学习ML模型。随着数据主权和隐私法规的逐渐增多，组织需要灵活的解决方案，以平衡合规性和云服务的敏...
2026-01-27 12:17:44
设计单一视窗以保护全球部署的物联网工作负载撰写者：KatjaMaja Kroedel Hassan Khokhar Leo da Silva，发布日期：2022年11月3日来源：AWS IoT Core AWS IoT Device Defender AWS Security Hub关键点总结企业正...
2026-01-27 12:03:03
GraphStorm 03：具有用户友好API的可扩展图形多任务学习重要信息概述GraphStorm 03 正式发布，为图形多任务学习提供原生支持。用户可以在一个训练循环中定义多个节点和边的训练目标，开发图形机器学习解决方案的速度大幅提升。此外，新版 GraphStorm 提供了简化的 API，用户...
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